【定制化家居】超七成用户被“算法”推荐困扰别让“算法”成“算计”

    超七成用户被“算法”推荐困扰别让“算法”成“算计”

超七成用户被“算法”推荐困扰别让“算法”成“算计”超七成用户表示曾被“算法”推荐服务困扰，认为“算法”潜藏风险别让“算法”成为“算计”——透视“算法”系列报道之二本报记者卢泽华你是否有过这样的经历：阅读一条新闻，同类新闻便源源不断推送过来。

甚至，不经意间聊到某话题，相关信息也会纷至沓来，手机好像无时无刻不在记录着你的只言片语……这些都不是巧合，而是“算法”计算的结果。

然而，越来越多用户担心被“算计”，日益关注“信息茧房”“大数据杀熟”“诱导沉迷”等问题。

痛点“流量至上”引发乱象最近，北京市民王兰遇到一件令人啼笑皆非的事情：儿子睿睿还不到10岁，手机却频繁收到各种相亲信息。

不知不觉，他一连“刷”了几个小时，连老师布置的课题都忘了写。

”杭州某互联网公司的算法工程师向阳介绍，“手机软件可以随时抓取用户数据，通过智能模型分析人们的行为、习惯和喜好，过滤掉用户不感兴趣的内容，推荐用户感兴趣的信息。

”他透露，对一些商业平台来说，使用“算法”的主要目的是提升流量，提高收益，至于推送的信息是优质还是劣质、会否带来网络沉迷等问题，则不在考虑之列。

“我还是这家酒店的白金卡客户呢，非但没有享受到优惠，反而还被‘宰’了，孩子告诉我，这叫‘大数据杀熟’！

指平台利用“算法”进行用户“画像”，如果用户已是熟客，就不再需要低价吸引，同时，平台可能通过搜集消费数据检测到用户消费能力，从而“定向”抬高价格。

向阳表示，“算法歧视”一度甚嚣尘上，买机票、打网约车甚至网络购物，都会被“大数据杀熟”，后来有关部门强力监管，这种现象才有所收敛，但目前仍在业界不同程度存在。

难点“算法”违规不易评判有网友总结，“算法”推荐的劣质信息有三个特点：真假难辨、缺乏深度、价值导向错乱。

比如，抓取用户观看某话题的停留时间、分析留言是正面还是负面、统计用户点赞记录等，都可以用来判定用户观点，然后依据‘内容相似度’和‘用户相似度’，把最受认可的内容推荐到页面上。

”向阳进一步解释，“算法”在某种程度上充当了内容“编辑”的角色，是否推送、推送给谁、推送多少，都是预先设定好的程序说了算。

近年来，针对“算法”引发的乱象，监管部门多措并举，通过约谈、处罚、整改、下架等手段大力净化网络风气。

向阳表示，虽然“算法”作为一项技术是中性的，但其模型设计、数据分析等都离不开设计者的个人选择，其主观意识会潜移默化地嵌入“算法”系统。

同时，由于“算法”设计具有较高的技术门槛，其设计过程有如一只黑箱，外界很难洞悉其中原理和逻辑，因此，也很难判定“算法”体现了哪种导向。

一项调查显示，超过70%受访者表示曾被“算法”推荐服务困扰，超过60%受访者认为生活中普遍存在“大数据杀熟”。

滥用“算法”的行为，侵害了消费者的知情权、选择权和个人信息权益，也给网络空间的传播秩序带来负面影响。

上海市消保委曾对消费者常用的10款手机软件开展为期8个月的专项测评，结果显示，关闭个性化推荐最多需7步。

记者登录几个下载排名靠前的主流手机软件，目前关闭“算法”推荐功能的方式主要是通过“个人设置”来操作。

记者随机采访了20名手机用户，绝大多数表示并不知晓手机软件还有关闭“算法”推荐的功能，只有1位用户知道该功能并懂得具体操作。

”中国政法大学副教授郑玉双表示，要健全“算法”的法律规制模式，破解“算法”的法律规制难题，实现算法善治。

如果社会评议机制有充分的理由，认定特定‘算法’的运用导致不良后果，就应该启动问责机制，要求相应的‘算法’运营者予以解释与说明并作出优化。

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